Software de inventário florestal
Na era do cuidado com o meio ambiente e sustentabilidade, é claro, bosques, são um dos grandes ativos para conservar, melhorar, aproveitar ou regenerar.
Sabemos que a tecnologia e, principalmente, a inteligência artificial está desempenhando um papel importante na análise florestal antes das técnicas de silvicultura. Mas… Como são feitos os inventários florestais?
Discutindo entre amigos, deixamos claro que, de uma perspectiva aérea, com aviões ou drones, com alguns software florestal se pode controlar o número de árvores ou mesmo para identificar as diferentes espécies.
Na verdade, na página de integridade da floresta, você pode consulte as massas florestais de qualquer país do mundo. Mas … O que acontece no nível do solo? Como você pode criar um inventário florestal com rapidez e facilidade?
Bem, uma solução que achamos muito interessante é a nova App Katam. UMA software móvel profissional que você pode medir a espessura das árvores um clique para começar.
Ficamos surpresos com a facilidade com que, enquanto o usuário anda, o software florestal pode identificar e classificar as diferentes árvores em uma floresta.
Katam App: Meça e avalie florestas em minutos, sem a necessidade de conhecimento prévio ou ferramentas complicadas
Usando Inteligência Artificial (IA), a nova startup de tecnologia Katam Technologies, com sede na província de Skåne (Skåne - Perto de Copenhague). Desenvolveu um novo serviço de medição florestal, que quer aliar simplicidade, mas sem perder a precisão nas medições.
O objetivo de Software é análise e avaliação florestal da nuvem. Colete e forneça dados altamente precisos usando um telefone celular ou drone.
Uma vez que uma área específica foi digitalizada, o vídeo é carregado para a plataforma online onde o programa irá analisar os dados e gerar gráficos interativos.
Gerar relatórios sobre a densidade de povoamento das árvores em uma área, a altura ou diâmetro das árvores. Os dados interativos podem ser baixados em minutos.
As opções oferecidas por esta nova empresa são capturar dados via drone (eles chamam de Katam ™ TreeMap). Capture imagens para criar uma análise que mostra as variações dentro de uma massa florestal, com a distribuição da densidade e altura das árvores.
Também pode identificar árvores; a espécie ou detectar o estado de saúde, por exemplo, árvores mortas. Árvores que deveriam ser salvas para conservação natural, sustentabilidade ou razões técnicas podem ser identificadas.
E por meio do aplicativo (eles chamam de floresta KATAM ™). Que apenas direcionando a câmera do smartphone você pode criar um relatório fornecendo dados sobre o diâmetro e densidade das árvores na área digitalizada. Substituindo ferramentas de medição tradicionais.
Embora não tenhamos testado este software (já que é para o campo profissional, é pago), intuímos que terá um futuro promissor visto que a startup arrecadou vários milhões para sua expansão comercial.
Você pode acessar a empresa da Katam Technologies para saber mais sobre este interessante aplicativo florestal para contar árvores. Mas … tem mais programas florestais?
Bem, investigando um pouco mais no campo da silvicultura, vimos alguns aplicativos interessantes, embora, acreditemos que eles ainda não tenham entrado no campo da IA para contar árvores, inventário da floresta.
- Para o inventário de árvores, um aplicativo popular é o Arbomap. UMA software de gestão florestal e áreas verdes urbanas com monitoramento de status de árvore, além de outras opções.
- O App Tree Collect da empresa espanhola Simanfor. Para o controle de povoamentos florestais e como sistema de apoio à simulação do manejo florestal sustentável. Destinada a profissionais, pesquisadores ou estudantes vinculados à área de silvicultura.
- Existem também outras aplicações genéricas para coleta de dados de campo e utilitários de medição. Por exemplo, para Android são as Ferramentas Florestais.
Para se interessar, você também pode consultar o App para contar materiais com IA ou o excepcional aplicativo do App para escanear fachadas e edifícios em 3D, doido!
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