Ajude o desenvolvimento do site, compartilhando o artigo com os amigos!
Quando Big Data analisa cidades
Embora não os vejamos, enormes quantidades de informações são armazenadas e circuladas em nosso mundo, geradas por empresas, administrações ou pelos próprios cidadãos em uma explosão de dados esperando para serem processados e usados para diferentes fins sob o rótulo dos chamados Big data ou "dados em grande escala". Há alguns anos, a transformação digital pela qual todos estamos passando supõe uma mudança de paradigma, de atividades onde a influência da análise de um grande número de figuras nos fornece valores com possíveis e úteis aplicações e previsões se olharmos para Do ponto de vista da habitabilidade e do design da cidade, os especialistas chamam de Smart Data.
Para começar a entender como funciona, vamos tentar responder a algumas perguntas …
O que significa Big Data ou o que é?
É esta tecnologia que permite que um grande volume de dados seja sintetizado e analisado de forma eficiente e rápida a partir de fontes muito diferentes. Como exemplos; das buscas que realizamos no Google, através dos sinais de GPS de acordo com nossos movimentos, das compras que fazemos, de todas as informações que são postadas na internet, artigo, redes sociais, blogs ou aqueles objetos que temos conectado em nosso casas para a Internet … etc. Podemos verificar mais algumas indicações neste post sendo que além disso, os dados são analisados de forma totalmente automática, instantânea e em tempo real.
Quando e como ele nasceu
Não se sabe exatamente desde quando existe ou quando foi inventado em um ponto histórico, é verdade que o fenômeno já foi exposto por um cientista da computação John Mashey no relatório intitulado "Big Data e a Próxima Onda de Infraestrutura". O referido estudo intuiu que o crescimento irrefreável do volume de informação seria muito difícil de gerir pelas infra-estruturas humanas e físicas utilizadas em 1998. Possivelmente quando surge, deve-se aos baixos custos de armazenamento da informação e claro, ao aumento na velocidade de processamento.
Lembre-se que não adianta guardar notas, números e algarismos … É preciso analisar!
Qual é o volume de crescimento
Acreditamos entender que o gráfico a seguir mostra claramente a curva ascendente apenas de dispositivos móveis, computadores, tablets … etc. É apenas um exemplo do crescimento esmagador em um setor específico onde gráficos de big data forneça informações relevantes:
By the way, onde eles são armazenados é baseado no chamadoCentro de dados que são centros coletores de informações de tecnologia e computação e que pertencem a governos, organizações e grandes empresas se falarmos de grandes números que usam técnicas para extrair e traduzir configurações exatas.
Para que serve o Big Data?
O estudo dos dados permite-nos encontrar aquelas relações que à primeira vista não podemos ver e embora pareça que não têm nada em comum, se as organizarmos, se as contrastarmos e esquematizarmos, podemos detectar diferentes padrões, correlações e tendências. a fim de tomar decisões específicas, alcançando previsões e diagnósticos mais confiáveis que possam ser usados, por exemplo, para melhorar a habitabilidade das cidades e sua eficiência, levando em consideração a taxa de crescimento das cidades ao redor do mundo.
Como funciona
Funciona com software de código aberto (Hadoop) onde grandes arquivos são processados e divididos em menores para poder nos manejar com mais rapidez e facilidade, e que também fornece cópias de segurança. Se transferirmos este aspecto para as informações que analisamos e obtivemos de uma cidade, de forma ordenada e esquemática, um modelo de plataforma Smart City que podemos encontrar, a título de exemplo:
Como usar a informação
Em relação às cidades, a gestão de processos e infraestruturas avança muito rapidamente com base na informação sobre o trânsito que suporta todos os dias e numa estimativa mais precisa que irá determinar o possível trânsito futuro. Variáveis infinitas estudadas que irão melhorar como exemplo; a eficiência do transporte ou a economia de energia que poderia ser alcançada.
Podemos usar um estudo de volume de Big Data para tratar o comportamento dos cidadãos e seu planejamento urbano, suas necessidades ou manutenção preditiva industrial e seus custos ou falhas, até mesmo previsões no campo da saúde.
No infográfico a seguir, podemos ver alguns dos marcos de interesse:
Exemplos de Big Data e sua aplicação
Do departamento de planejamento urbano e análise de cidades do MIT, temos o projeto Treepedia sobre a inteligência das cidades. Cidades inteligentes. Cidades ao redor do mundo competem por áreas mais verdes e, portanto, por mais árvores. O aumento do número de árvores e de seu volume nas cidades contribui para reduzir as temperaturas urbanas e aumentar a evaporação da água, criando microclimas mais confortáveis, mitigando também a poluição do ar proveniente do cotidiano urbano ou ajudando a evitar inundações durante chuvas fortes. Portanto, em geral, as árvores são bastante necessárias no tecido urbano.
Após a incorporação dos dados por meio de um novo sistema de big data foram capazes de comparar diferentes cidades inteligentes e estabelecer uma análise dos benefícios de ter mais ou menos árvores:
Se nos mudarmos para a cidade de Nova York, por exemplo, mais de dois terços da energia são usados em eletrodomésticos e edifícios, principalmente destinados a aquecimento e resfriamento de ambientes, iluminação ou eletricidade. Portanto, os edifícios são os pontos-chave para praticar a eficiência e a economia de energia.
Com essas taxas de uso de energia, um dos principais objetivos foi analisar se podemos ser mais eficientes no uso de energia. É aqui que o exemplo de uso de Big Data para começar a entender o consumo de energia e por que existem áreas que consomem menos do que outras.
Para entender como pode ser útil, que melhor maneira do que ver uma conferência TED em Barcelona onde nos mostra a usabilidade dos dados em comparação com o turismo na Espanha como um exemplo perfeito de uso para ser mais eficaz e eficiente de um planejamento urbano e econômico , e perspectiva de planejamento urbano. infraestruturas … etc.
Se você gostou deste artigo, compartilhe!
